数字技能基础

★ 真实岗位案例，融入思政元素

★ 模块分层立体，对接岗课赛证

★ 活页式任务，构建情境学习

★ 数字化资源，实现三全育人

我们已经身处数字化时代，数字经济蓬勃发展，数字技术快速迭代，在生活、工作中扮演着越来越重要的角色，对劳动者所需掌握的数字技能也提出了新的要求。为深入贯彻落实习近平总书记关于网络强国的重要思想，实施全民数字素养与技能提升行动，加快数字化发展，建设网络强国和数字中国，中央网络安全和信息化委员会印发了《提升全民数字素养与技能行动纲要》（以下简称《行动纲要》）。

《行动纲要》中提出，数字素养与技能是数字社会公民学习工作生活应该具备的素质和能力，要注重培养具有数字意识、计算思维、终身学习能力和社会责任感的数字公民，促进全民共建共享数字化发展成果，推动经济高质量发展。高职院校作为培养职业技术人才的主要阵地，担负着培养未来职业人数字素养和数字技能的重任。

本书基于《行动纲要》，依据教育部颁发的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》和行业岗位案例选定内容，聚焦数字技能、数字工具、数字技术三个篇章。本书采用任务驱动式教学，采用任务工单测评、活页式装订新形式，可培养学生的信息意识、计算思维、数字化创新与发展、信息社会责任等数字素养与技能，为其职业发展、终身学习和服务社会奠定基础。本书特色如下。

1．真实岗位案例，融入思政元素

编写教师深入环保、计算机企业开展调研，与企业专家座谈，积累真实岗位项目任务，如：环境污染案例、垃圾分类案例、电商文案等。教师、教材、教法积极改革，融入课程思政元素，即“五有情”绿色卫士思政元素，以书中“学习箴言”“任务描述”“任务

实施”“任务工单”为载体，让思政元素“有枝可依”。

2．模块分层立体，对接岗课赛证

模块内容分层，基础模块使学生具备基本数字素养和数字技能基础，拓展模块中的数字工具和数字技术使学生成为具备该专业岗位数字化技能的人才。模块形式立体，活页式任务工单可以优化组合，立体构建新的岗位任务。对接监测数据处理、电商、新媒体等岗位，学生可基于“信息技术”课程，参加全国大学生计算机应用与信息素养大赛、湖南省高职高专院校信息素养大赛，以赛促学。

3．活页式任务，建构情境学习

本书依托学院信息技术团队教师教学能力大赛成果“五个一”教学模式，即“一份任务指导书、一套资源包、一个结合专业背景的案例、一套任务工单、一份作品”，能实现学生情境式知识建构。本书采用活页式装订，通过思维导图引导学习过程，AI工具赋能岗位服务，提供任务描述、技术分析、知识链接、任务实操、任务工单资源。每个模块任务都是独立的，可以优化组合。如需要快速了解毕业设计报告如何排版，可以灵活组合“模块2 任务1 数字化学习与创新”和“模块3 任务3 长文档编辑”为新的任务。

4．数字化资源，实现三全育人

本书具有较强的实用性和可操作性，每个任务的讲解深入浅出，操作步骤清晰，并配以微课视频，学生很容易上手并掌握，颠覆了传统教材模式。开发专题拓展模块数字资源，可以通过二维码资源深入了解WPS演示文稿制作、新一代信息技术和信息安全专题知识。书本内容基于学院已立项的省级环保专业教学资源库数字化资源和智慧职教MOOC学院平台精品，实现了数字技能与职业能力培养的有机融合，激发了学生的学习欲望，提高了课堂教学效果，适应了信息化时代发展的需求。学生基于MOOC翻转课堂，突破了学习时间与学习空间的限制，促进学生养成自主学习的习惯，使学生成为学习的主导者，适应终身学习。

模块内容和课时一览表

篇章 模块名称 建议课时

第一篇　数字技能 模块1　数字技能 4

模块2　数字素养 4

第二篇　数字工具 模块3　图文处理 6

模块4　数据信息处理 6

第三篇　数字技术 模块5　大数据—挖掘数字资源 4

模块6　数字媒体—新媒体传递信息 6

模块7　人工智能—构建未来数字世界 8

本书由冯迎、陈伟、刘美丽任主编，陈锐、杨茜、王继良、曾羽琚、史小玲、刘佳佳、范佳、吴凯、刘德军任副主编，罗汝珍、王建平、李军任主审。模块1由冯迎、陈锐、刘德军编写，模块2由冯迎、陈伟、刘佳佳、范佳编写，模块3由刘美丽编写，模块4、模

块5由杨茜编写，模块6由陈锐、史小玲编写，模块7由曾羽琚、王继良、吴凯编写。在本书编写过程中，得到了学院领导、湖南省有色金属研究院、湖南新生命网络科技公司的大力支持，在此表示由衷的感谢！

数字技术飞速发展，由于作者水平有限，书中错误和不足在所难免，欢迎广大读者、同行指正，以便修订完善。

编　者

2025年2月

前言
第一篇　数 字 技 能
模块1　数字技能 2
模块导读 2
模块导图 4
任务1　数字获取技能 4
任务描述 4
技术分析及效果图 5
学习目标 5
知识链接 6
1.1.1　搜索引擎概述及分类 6
1.1.2　常用的搜索指令 8
1.1.3　专业数据库的选择 12
1.1.4　电子图书与数字图书馆 14
1.1.5　使用专业数据库检索信息 14
任务实操 16
1.1.6　“全球环境现状分析”PPT
　　　检索 16
1.1.7　“高职院校计算机应用技术专业的
　　　课程体系构建与就业分析研究”
　　　的报告撰写 17
任务2　数字创建技能 19
任务描述 19
技术分析及效果图 19
学习目标 20
知识链接 20
1.2.1　AI生成PPT工具—
　　　讯飞智文 20
1.2.2　视频录制软件—EV录屏 21
1.2.3　视频编辑软件—EV剪辑 24
1.2.4　截图工具—FastStone Capture 26
任务实操 27
1.2.5　使用AI生成“环境问题现状”
　　　PPT 28
1.2.6　使用数字工具完善“环境问题
　　　现状”PPT 29
任务3　数字交流技能 34
任务描述 34
技术分析及效果图 34
学习目标 35
知识链接 35
1.3.1　在线协作工具—WPS分享
　　　功能 35
1.3.2　资源协同工具—百度网盘
　　　共享功能 36
1.3.3　网络协同工具—腾讯会议
　　　交流功能 38
任务实操 43
1.3.4　在线协同共享“环境问题
　　　现状”PPT 43
模块2　数字素养 48
模块导读 48
模块导图 49
任务1　数字化学习与创新 49
任务描述 49
技术分析及效果图 50
学习目标 51
知识链接 51
2.1.1　数字化学习工具—百度文库 51
2.1.2　头脑风暴工具—XMind思维
　　　导图 53
2.1.3　流程图工具—ProcessOn 57
2.1.4　数字化学习平台—智慧职教 61
任务实操 61
2.1.5　使用AI生成可视化“社区垃圾
　　　分类”调研方案 62
任务2　计算思维与编程 64
任务描述 64
技术分析及效果图 65
学习目标 66
知识链接 66
2.2.1　计算思维 66
2.2.2　计算机编程 67
2.2.3　计算机编程语言 68
2.2.4　豆包MarsCode在线AI编程
　　　工具 70
任务实操 73
2.2.5　使用AI生成“垃圾分类判断”
　　　程序 73
第二篇　数 字 工 具
模块3　图文处理 80
模块导读 80
模块导图 81
任务1　简单文档编排 81
任务描述 81
技术分析及效果图 81
学习目标 81
知识链接 82
3.1.1　WPS文字的基本操作 82
任务实操 83
3.1.2　环保志愿者招募图文混排 84
3.1.3　手机端简单文档的编排 87
任务2　表格制作 89
任务描述 89
技术分析及效果图 90
学习目标 90
知识链接 91
3.2.1　WPS文字中表格的相关知识点 91
3.2.2　制作“环保志愿者登记表” 92
3.2.3　手机端“环保志愿者信息统计表”
　　　制作 94
任务3　长文档编辑 97
任务描述 97
技术分析及效果图 97
学习目标 97
知识链接 98
3.3.1　长文档编排的相关知识点 98
任务实操 99
3.3.2　“环境日宣传手册”长文档
　　　编排 99
3.3.3　手机端“环境日宣传手册”长文档
　　　编排 105
模块4　数据信息处理 108
模块导读 108
模块导图 108
任务1　数据输入和编辑 109
任务描述 109
技术分析及效果图 109
学习目标 109
知识链接 109
4.1.1　表格窗口的界面 110
4.1.2　工作簿的基本操作 110
4.1.3　工作表的基本操作 111
4.1.4　行和列的基本操作 114
4.1.5　单元格的基本操作 114
任务实操 118
4.1.6　制作“志愿者信息分析表” 119
任务2　数据统计 121
任务描述 121
技术分析 121
学习目标 121
知识链接 122
4.2.1　公式 122
4.2.2　函数 123
任务实操 125
4.2.3　志愿者信息统计 125
任务3　数据分析 127
任务描述 127
技术分析 127
学习目标 127
知识链接 128
4.3.1　“插入”选项卡 128
4.3.2　排序 129
4.3.3　筛选 129
4.3.4　分类汇总 129
4.3.5　数据透视表 129
任务实操 130
4.3.6　志愿者信息分析 130
第三篇　数 字 技 术
模块5　大数据—挖掘数字资源 135
模块导读 135
模块导图 135
任务1　大数据可视化 136
任务描述 136
技术分析及效果图 136
学习目标 137
知识链接 137
5.1.1　大数据的概述 137
5.1.2　大数据在行业领域的应用 138
5.1.3　大数据的处理流程 140
5.1.4　常用数据挖掘算法 141
5.1.5　百度指数使用方法 142
5.1.6　在线数据可视化工具 144
任务实操 146
5.1.7　完成企业销售数据可视化 146
任务2　大数据分析报告 151
任务描述 151
技术分析及效果图 152
学习目标 152
知识链接 152
5.2.1　撰写大数据分析报告的步骤 152
5.2.2　vividime BI 153
任务实操 155
5.2.3　利用vividime BI完成市场数据
　　　分析报告 155
模块6　数字媒体—新媒体传递信息 159
模块导读 159
模块导图 160
任务1　数字文本处理技巧 160
任务描述 160
技术分析及效果图 160
学习目标 161
知识链接 161
6.1.1　数字媒体的基本概念 161
6.1.2　数字媒体的典型应用 162
6.1.3　数字媒体的发展趋势 163
6.1.4　数字文本处理技术 164
6.1.5　数字文本处理 164
任务实操 165
6.1.6　我国数字媒体技术发展研究报告
　　　撰写 165
任务2　数字图像处理技术 167
任务描述 167
技术分析及效果图 167
学习目标 168
知识链接 168
6.2.1　数字图像处理的基本概念 168
6.2.2　数字图像的常见格式 169
6.2.3　数字图像的格式转换 170
任务实操 170
6.2.4　手机图像处理App—Canva
　　　可画 171
6.2.5　Canva的使用方法 171
6.2.6　设计制作校园文化艺术节宣传
　　　海报 172
任务3　数字声音处理技术 174
任务描述 174
技术分析及效果图 175
学习目标 175
知识链接 175
6.3.1　数字音频的基本知识 175
6.3.2　常见的数字音频格式 176
6.3.3　声音数字化过程的基本步骤 177
任务实操 178
6.3.4　手机音频剪辑App—超级音乐
　　　编辑器 178
6.3.5　超级音乐编辑器的功能 178
6.3.6　祖国赞诗歌朗诵音频录制 179
任务４　数字视频处理技术 181
任务描述 181
技术分析及效果图 182
学习目标 182
知识链接 182
6.4.1　数字视频的基本知识 182
6.4.2　数字视频的特点 183
6.4.3　数字视频的文件格式 183
6.4.4　数字视频制作的基本步骤 184
6.4.5　数字视频的应用 185
任务实操 186
6.4.6　手机视频剪辑App—剪映 186
6.4.7　制作大美中国宣传片 188
模块7　人工智能—构建未来数字世界 191
模块导读 191
模块导图 192
任务1　人工智能技术模型及应用场景 193
任务描述 193
技术分析 193
学习目标 193
知识链接 193
7.1.1　人工智能的基础知识 193
7.1.2　人工智能的技术原理 194
7.1.3　AI与AIGC 196
任务实操 198
7.1.4　使用AI生成人工智能学习
　　　路径图 198
任务2　AIGC助力数字化学习办公 199
任务描述 199
技术分析 200
学习目标 200
知识链接 200
7.2.1　提示词及设计 200
7.2.2　提示词基础指令技巧 201
7.2.3　提示词工程实战 201
任务实操 204
7.2.4　使用AI编写旅游文案 204
任务3　AIGC赋能就业面试 208
任务描述 208
技术分析 208
学习目标 208
知识链接 208
7.3.1　AIGC生成个人简历提示词 209
7.3.2　AIGC生成图文混排个人简历 212
7.3.3　AIGC模拟就业面试 213
任务实操 214
7.3.4　AIGC生成简历及模拟面试 214
任务4　AIGC创造数字生活 216
任务描述 216
技术分析 216
学习目标 216
知识链接 216
7.4.1　AIGC绘画应用 216
7.4.2　AIGC视频应用 220
任务实操 223
7.4.3　使用AI制作校园视频 223
专题拓展 228

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